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eMotion – Plataforma de análisis de sentimiento

eMotion es una plataforma sofisticada de análisis de sentimiento específicamente diseñada para analizar la percepción pública y opiniones de expertos sobre vehículos. A diferencia de métodos de análisis tradicionales, eMotion aprovecha datos reales online para proporcionar percepciones integrales del mercado.

  • Análisis avanzado de sentimientos convertido en métricas cuantitativas
  • Integración de datos de múltiples fuentes
  • Análisis en más de 20 categorías incluyendo rendimiento, diseño y tecnología 
  • Análisis en diferentes mercados, regiones, idiomas y tipos de fuentes para entender las diferencias de percepción global

MÁS INFORMACIÓN

Tecnología avanzada de análisis de sentimiento

eMotion aprovecha el poder del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) de última generación para ofrecer capacidades sofisticadas de análisis de sentimiento. La plataforma extrae sistemáticamente opiniones positivas, neutrales y negativas de múltiples fuentes online, transformando comentarios subjetivos de clientes en métricas cuantitativas concretas que permiten la toma de decisiones basada en datos.

Integración integral de datos

Nuestra plataforma agrega información de un ecosistema diverso de fuentes online que incluye revistas digitales, foros de discusión, redes sociales y contenido de video. Este enfoque multifuente garantiza una visión integral y representativa del sentimiento del mercado, proporcionando percepciones que reflejan todo el espectro de la opinión pública sobre sus vehículos.

Marco de análisis detallado

eMotion ofrece capacidades de análisis enfocado que pueden examinar vehículos completos o profundizar en atributos específicos según sus requerimientos. La plataforma realiza análisis en más de 20 categorías diferentes, abarcando áreas críticas como rendimiento, diseño, tecnología y numerosas otras características vehiculares que importan a sus clientes.

Inteligencia de mercado global

La plataforma proporciona capacidades sofisticadas de análisis comparativo, permitiendo examinar variantes a través de diferentes mercados, regiones, idiomas y tipos de fuentes. Esta perspectiva global permite una comprensión profunda de las diferencias de percepción en mercados internacionales, ayudándole a adaptar sus estrategias a preferencias regionales específicas y contextos culturales.

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Jordi Sánchez
Product Owner DataLab - Digital Solutions
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Jordi Sánchez
Product Owner DataLab - Digital Solutions

Cobertura mundial

  • Análisis multimercado y multiidioma

  • Comprensión de diferencias regionales en la percepción de vehículos

Altamente personalizable

  • Filtros específicos basados en las necesidades del cliente

  • Atributos, mercados y tipos de fuentes personalizables
  • Opciones de reportes flexibles

Correlación y fijación de objetivos

  • Realiza estadísticas descriptivas sobre conjuntos de datos seleccionados

  • Estudia la relación entre los resultados de ensayos, los metadatos y valoraciones subjetivas
  • Establece modelos de regresión para definir rangos-objetivo para cualquier funcionalidad del vehículo

Apoyo en decisiones estratégicas

  • Base para decisiones informadas en el desarrollo de productos

  • Soporte para el desarrollo de estrategias de marketing
  • Percepciones basadas en datos para la planificación empresarial

Monitorización continua

  • Capacidades de seguimiento periódico

  • Seguimiento de la evolución del sentimiento a lo largo del tiempo
  • Actualizaciones en tiempo real de la percepción del mercado
  • Monitorización en tiempo real

  • Reducción significativa de

    los tiempos de investigación

  • Oportunidades de posicionamiento de mercado

    mediante benchmarking competitivo

  • Alternativa rentable

    a métodos tradicionales de investigación de mercado

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Product Owner DataLab - Digital Solutions

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eMotion: Plataforma de análisis de sentimiento - Preguntas frecuentes

¿Cuál es el propósito de eMotion?

eMotion está diseñado para proporcionar información valiosa sobre la percepción pública y las opiniones de expertos sobre vehículos mediante análisis avanzado de sentimientos. A diferencia de los métodos de prueba tradicionales, eMotion analiza opiniones en línea para ofrecer una visión integral basada en datos de mercado del mundo real y experiencias auténticas de usuarios.

¿Qué información proporciona eMotion?

eMotion ofrece análisis comprehensivo que incluye evaluación detallada de palabras clave, valoración en múltiples categorías (rendimiento, diseño, tecnología, entre otras), comparaciones competitivas, segmentación de mercado por país, idioma y año, análisis avanzado de sentimientos, y conclusiones procesables que destacan tanto fortalezas como áreas de mejora.

¿Quién puede beneficiarse del uso de eMotion?

El producto es valioso para fabricantes de automóviles, equipos de I+D, departamentos de marketing, y cualquier organización que busque comprender la percepción del mercado sobre sus vehículos o las ofertas de la competencia. Su versatilidad se extiende más allá del sector automotriz, con aplicaciones que incluyen análisis de comentarios de clientes sobre instalaciones, reseñas de usuarios sobre infraestructura de carga, y otros estudios de percepción de mercado en diversas industrias.

¿Cómo se recopilan los datos para el análisis?

eMotion agrega datos de diversas fuentes en línea, incluyendo publicaciones digitales especializadas, foros de discusión, plataformas de redes sociales, y contenido de video. Estas fuentes pueden personalizarse y filtrarse según los requisitos y objetivos específicos de cada cliente.

¿Se puede aplicar eMotion a sectores más allá del sector de la automoción?

Sí, la tecnología de análisis de sentimientos de eMotion es altamente versátil y puede aplicarse a cualquier tipo de datos textuales más allá del contenido relacionado con vehículos. Analiza eficazmente comentarios de clientes sobre instalaciones, reseñas de usuarios sobre diversos productos y servicios, y admite numerosas otras aplicaciones en diferentes industrias y casos de uso.